行業(yè)資訊
中鐵城際基于機(jī)器視覺的礬花圖像識(shí)別智能加藥系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)水處理過程中混凝劑投加量精準(zhǔn)控制
基于機(jī)器視覺的礬花圖像識(shí)別智能加藥系統(tǒng)是一種利用圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)水處理過程中混凝劑投加量精準(zhǔn)控制的系統(tǒng)。
以下是對(duì)該中鐵城際礬花圖像識(shí)別智能加藥系統(tǒng)的詳細(xì)介紹:
技術(shù)背景
智慧水務(wù)概念:通過在線監(jiān)測(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)感知水系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài),并采用可視化方式整合管理系統(tǒng)與設(shè)備設(shè)施,實(shí)現(xiàn)高效、精細(xì)和動(dòng)態(tài)的水系統(tǒng)管理。水處理行業(yè)智慧化發(fā)展歷程:從基礎(chǔ)階段到智慧化階段,水處理行業(yè)正逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、數(shù)字化和智慧化轉(zhuǎn)型,以提高效率和挖掘潛能。
系統(tǒng)架構(gòu)與工作原理

系統(tǒng)組成:包括智能集成控制柜、水下圖像采集裝置、PAC加藥裝置、PAM加藥裝置、PLC及上位機(jī)等。工作原理:通過水下高清攝像頭實(shí)時(shí)捕獲礬花圖像,利用圖像處理技術(shù)提取礬花特征量,并結(jié)合水質(zhì)、水量數(shù)據(jù),通過智能算法預(yù)測(cè)出水水質(zhì),進(jìn)而提前控制混凝工藝單元藥劑投加量。

關(guān)鍵技術(shù)與算法
圖像處理技術(shù):包括圖像數(shù)字化灰度處理、濾波、平滑、增強(qiáng)和復(fù)原處理,以及邊緣提取、圖像分割等預(yù)處理。機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法:采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度對(duì)抗遷移學(xué)習(xí)技術(shù)和U-net模型對(duì)礬花形態(tài)進(jìn)行精確檢測(cè),并通過LSTM模型和自適應(yīng)控制算法優(yōu)化混凝劑的投加策略。
應(yīng)用案例與效果
應(yīng)用案例:該系統(tǒng)已在多個(gè)水廠和工業(yè)水處理項(xiàng)目中得到應(yīng)用,如中鐵城際和鞍鋼集團(tuán)等。
應(yīng)用效果:有效提升了水處理效率,減少了化學(xué)藥劑的使用量,降低了運(yùn)營(yíng)成本,同時(shí)減少了人工干預(yù),增強(qiáng)了自動(dòng)化操作的能力。
優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)
優(yōu)勢(shì):實(shí)現(xiàn)無人化、智能化操作,實(shí)時(shí)應(yīng)對(duì)水質(zhì)波動(dòng),保證出水水質(zhì)穩(wěn)定達(dá)標(biāo),提高系統(tǒng)運(yùn)行效率和經(jīng)濟(jì)效益。挑戰(zhàn):需要高分辨率、高靈敏度的攝影設(shè)備與傳感器,以及強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間來支持圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的運(yùn)行。
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